CURSO PYTHON AVANZADO Y MACHINE LEARNING

Modalidad
Presencial/Aula Virtual

Duración
30 h

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245 (Nº Alumnos/as)

10/07/2020
(Última edición)

Curso Python Avanzado y Machine Learning

ContenidoObjetivosOpiniones

Módulo 1. Instalación, colecciones python, funciones y clases
– Instalación de Anaconda
– Descripción de Jupyter Notebook
– Descripción de Pycharm
– Colecciones Python
– Definición de funciones y clases

Módulo 2. Matrices con numpy, introducción a pandas
– Definición y operaciones de arrays numpy
– Definición de  Series y DataFrame pandas
– Estadísticos descriptivos y sumarios
– Carga y guardado de tablas

Módulo 3. Tablas con pandas 
– Mezclas de tablas
– Transformaciones, variables dummy
– Limpieza
– Agregaciones y operaciones de grupos
– Tablas pivotales y de frecuencia

Módulo 4. Representación visual y eda
– Series temporales, ventanas móviles y formatos de fecha
– Ingeniería de atributos
– Representación con Seaborn
– EDA sobre tabla

Módulo 5. Aprendizaje automático: supervisado regresión
– Conceptos aprendizaje automático
– Introducción a scikit learn
– Regresión lineal
– Métricas evaluadoras
– Pipelines

Módulo 6. Aprendizaje automático: regularización y validación
– Regularización de modelos de aprendizaje automático
– Sesgo y varianza. Sobreajuste e infraajuste
– Validación cruzada
– Análisis de correlación e ingeniería de atributos explícita para el modelo

Módulo 7. Aprendizaje automático: supervisado clasificación
– Regresión logística
– Métricas de clasificación. Matriz de confusión
– Árboles de decisión
– Gbms con catboost

Módulo 8. Taller de aprendizaje supervisado, serialización y servicio
– Ejecución por grupos de un modelo de clasificación
– Serialización y creación de una mini-aplicación http para desplegar el modelo

Módulo 9. Aprendizaje automático no supervisado
– Clustering
– Reducción de dimensionalidad
– Detección de anomalías

Módulo 10. Modelado de dato textual
– Tokenización
– Topic modeling
– Clasificación de texto

  • Repasar colecciones de dato en Python importantes y sus operaciones.
  • Manejar de las librerías Python que tratan con matrices y tablas y su batería de métodos.
  • Representar gráficamente y exploración descriptiva de tablas para comprender el dato.
  • Conocer los conceptos y teoría de aprendizaje automático y desarrollar modelos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado.
  • Desarrollar la tubería de aprendizaje automático completa, con la ingeniería de atributos y preprocesamiento incluidos.
  • Evaluar los modelos, iteración para mejorar la calidad.
  • Serializar las tuberías de aprendizaje automático y crear la mini aplicación HTTP para servirlos.

Esto es lo que opinan nuestros/as alumnos/as y clientes sobre nuestros cursos:

Grupo iD IconGrupo iD

Avenida Biología, 12, Planta 2 Mód. 14, Sevilla

4,9 40 reviews

  • Avatar Daniel Luna Rodríguez ★★★★★ Hace 1 mes
    Trato muy profesional y cordial. Para cualquier problema que pueda surgir durante la acción formativa nos ofrecen una solución o alternativa.
    Estamos muy satisfechos
  • Avatar Luis Aranda ★★★★★ Hace 1 mes
    Ha sido genial el curso y con un gran profesional como es Óscar Díaz. Muchas gracias
  • Avatar manuel hoyos ★★★★★ Hace 2 meses
    Excelente trato del instructor y los gestores del curso. Gran conocimiento de la materia y mejor labor pedagógica.

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Preguntas Frecuentes

¿Cuándo comienza el curso?

Las fechas de inicio y el resto del calendario del curso, lo definís vosotros según vuestros intereses. Si estás interesado/a escríbenos y buscaremos una fecha para empezar.

¿Se puede elegir el horario?

Sí, puedes elegir el horario que mejor se adapte a tus necesidades.

¿Cuántas personas hay por grupo?

El número recomendado de asistentes por grupo, es de 15 personas, para que el profesorado pueda atender correctamente sus necesidades. Aún así, nos adaptamos a vuestras demandas, siempre teniendo en cuenta las limitaciones, que en caso de bonificación del curso Fundae admite máximo 30 personas por grupo.

¿En qué modalidad se imparte el curso?

Actualmente contamos con dos modalidades, Presencial*y Streaming (Aula Virtual).

Si se imparte en modalidad Aula Virtual, ¿qué aula se utilizaría?

Si tenéis un aula virtual propia nos adaptamos a ella. Si por el contrario, no contáis con este recurso, utilizaríamos el aula virtual de Grupo iD, sin coste adicional.

No puedo entrar en el aula virtual

Si tienes un problema técnico, no puedes acceder al curso o cualquier otra duda relacionada con la plataforma virtual, puedes escribirnos a tutoria@grupoid.es.

¿Puedo bonificar el curso con los créditos de Fundae?

Sí, se puede bonificar si aún disponéis de crédito para este año. Nosotros somos Entidad Organizadora y podemos firmar el Contrato de Encomienda correspondiente, para poder realizaros toda la gestión o podéis hacerlo vosotros mismos con el perfil de Empresa Bonificada, como prefiráis. Si tenéis más dudas sobre la bonificación, la gestión o cualquier otra cuestión relacionada con Fundae, escribidnos a través del formulario de contacto o en formacion©grupoid.es.

Quiero hacer el curso por mi cuenta, ¿puedo hacerlo sin estar asociado a ninguna empresa?

De momento no tenemos programado ninguno para una fecha próxima, pero si estás interesado/a déjanos tus datos de contacto y el curso en el que querrías formarte, cuando organicemos alguno nos pondremos en contacto contigo para informarte.

* Nota COVID: El número máximo de personas podrá ser el especificado para formato presencial, siempre que se cumplan las distancias y medidas de seguridad indicadas por las autoridades sanitarias en cada momento, y siempre que las restricciones de movilidad también lo permitan.

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